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本课程包含大量人工智能应用案例，涉及安防、金融、医疗、农业、交通、教育、零售、娱乐、物联网等领域。结合人工智能技术原理、核心优势以及具体应用场景，介绍了人工智能给各行业带来的重大变革，分析了人工智能在各行业的发展现状以及急需解决的难点、痛点，为广大读者了解人工智能、学习人工智能、运用人工智能提供了切实可靠的参考。

课程概览

课程目标

理解人工智能的核心概念、发展历程及技术体系
掌握机器学习、计算机视觉、自然语言处理等关键技术
熟悉 AI 在安防、金融、医疗等领域的典型应用场景
培养算法创新能力与跨学科问题解决思维

课程大纲

模块 1：人工智能基础

人工智能定义与核心子领域（计算机视觉、机器学习、NLP 等）
发展简史、技术特征与社会价值
行业人才需求与学习路径规划

模块 2：核心技术与研究热点

机器学习算法（深度神经网络、生成对抗网络等）
计算机视觉关键技术（图像分类、目标检测、语义分割）
自然语言处理技术（机器翻译、语义网络）
机器人技术与语音识别前沿

模块 3：经典算法实践

自编码器、胶囊网络、图卷积神经网络
残差网络与循环神经网络的设计与优化
生成对抗网络的应用案例解析

模块 4：行业应用与案例分析

AI + 安防：智能监控与行为识别
AI + 医疗：影像诊断与药物研发
AI + 交通：自动驾驶与智慧物流
AI + 教育：个性化学习系统设计

模块 5：未来趋势与人才培养

下一代人工智能发展方向（类脑计算、多模态学习）
中国 AI 战略与高水平人才能力模型
产学研结合的创新实践路径

教学特色

✅ 理论 + 实践：算法推导与代码实现结合，提供 Jupyter Notebook 案例库
✅ 行业视角：邀请企业专家分享 AI 落地经验
✅ 前沿追踪：实时更新大模型、AIGC 等领域的最新进展

授课讲师

梁剑鹏

担任人工智能讲师多年，擅长机器学习、深度学习、机器视觉的相关课程。华为人工智能开发者。同时还兼任python数据挖掘分析课程，授课风格通俗易懂，课堂中善于用生活例子帮助学生理解知识点。

课程大纲

第1章人工智能通用技术
第1节人工智能概述
第2节人工智能发展

第2章人工智能核心技术及研究热点
第1节核心技术
第2节研究热点

第3章人工智能基本算法
第1节人工智能算法

第4章人工智能各行各业发展状况
第1节人工智能技术各行各业发展状况

第5章人工智能的发展方向以及人才培养方案
第1节发展方向
第2节基础理论和人才培养方案

第6章AIGC技术
第1节AIGC技术

第7章测试题

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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