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Hadoop 作为大数据生态系统中的核心框架，专为离线和大规模数据处理而设计，正好解决了企业的实际需求。 Hadoop 的核心组件 HDFS 为海量数据提供了分布式存储； MapReduce 为海量数据提供了分布式计算。很多互联网公司都使用 Hadoop 来实现公司的核心业务，在海量数据相关的领域也有Hadoop身影。

课程概览

通过本课程你将学习到以下内容。
第1章：介绍了大数据的由来及 Hadoop 的特性。
第2章：介绍了 Hadoop 集群搭建。
第3章～第5章：介绍了 HDFS 分布式文件系统、 MapReduce 分布式计算框架以及 ZooKeeper 分布式协调服务，带领同学认识 Hadoop 的核心功能。
第6章：介绍了 Hadoop 2.0的新特性。
第7章～第10章：介绍了 Hadoop 生态圈中的相关辅助系统，包括 Hive 、 HBase 分布式存储系统、 Flume 、 Sqoop 。

授课讲师

南国综合试用讲师

课程大纲

第1章初识Hadoop
第1节大数据简介
第2节大数据技术核心需求
第3节Hadoop简介
第4节离线数据分析流程介绍
第5节大数据学习流程

第2章搭建Hadoop集群
第1节安装准备
第2节Linux基本命令
第3节Hadoop集群搭建
第4节Hadoop集群测试

第3章HDFS分布式文件系统
第1节HDFS的简介
第2节HDFS的架构和原理
第3节HDFS的Shell命令
第4节Java程序操作HDFS

第4章MapReduce分布式计算框架
第1节认识MapReduce
第2节MapReduce作业解析
第3节MapReduce工作原理
第4节Shuffle阶段

第5章Zookeeper分布式协调服务
第1节认识Zookeeper
第2节Zookeeper的安装和常用命令
第3节Zookeeper客户端编程
第4节Zookeeper典型应用场景

第6章Hadoop2.0新特性
第1节Hadoop2.0新特性
第2节 Yarn资源管理框架
第3节Hadoop的HA模式

第7章Hive
第1节数据仓库简介
第2节认识Hive
第3节Hive安装
第4节Hive数据类型
第5节Hive数据库操作
第6节Hive表
第7节Hive表的查询
第8节Hive函数
第9节Hive 案例分析

第8章HBase分布式存储系统
第1节认识HBase
第2节HBase表设计
第3节HBase安装
第4节HBase Shell常用操作

第9章 Flume
第1节认识Flume
第2节Flume基本组件
第3节Flume安装
第4节Flume数据流模型
第5节采集案例

第10章Sqoop
第1节认识Sqoop
第2节Sqoop安装
第3节Sqoop命令
第4节Sqoop数据导入
第5节Sqoop数据导出
第6节Sqoop job

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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